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私もまだ試行錯誤の段階なのですが……
参考になる教材が本当に少ないんです（それに、大げさに宣伝しているものも多いような気がします）。

実際にテストしてみたところ、BERNINIでは基本的なR2Vワークフローを使ってI2Vを行うことが可能です。PROMPTの冒頭を「You are a helpful assistant specialized in image-to-video generation.」に変更するだけで済みます。

しかし、このI2Vの手法を使うのはあまり効率的ではありません。第一に、出力される結果は…… 最適化されていないWAN2.2のチェックポイントを実行しているようなもので（DASIWAやSMOOTHのような品質とは異なります）、
さらにGPUへの負荷も元のWAN2.2よりも高いように感じられます（同じ81フレームの動画出力の場合、GPUのVRAM温度が瞬く間に74度まで急上昇しました！しかも動画生成にかかる時間も長くなります！）

簡単に言えば、i2Vだけに関して言えば、現時点での私の感想としては、元のWAN2.2のi2vやFirst-Last-Frameの手法の方がまだマシだということです。

I2Iについては、複数の参照画像を使用できるため、実際に使ってみるとQwen-image-editとよく似ていると感じます。複数のキャラクターを1枚の画像に組み込みたい場合などには、両方を交互に使ってみるのも良いかもしれません。以前WAN2.2で使っていたNSFW LORAも、こちらで活用できるはずです。

R2Vについては……ある種の「意外性」をもたらしてくれるような気がします。女性キャラクターと男性キャラクターのイラストを1枚ずつ用意し、2人が野外で「Mating Press」のポーズをとっている動画を生成してもらおうと試みました。
このモードでのプロンプトの書き方をまだ模索中ですが、時折、人物と背景オブジェクトの融合に明らかな不自然さが見られるため、何度か再生成する必要があります。
このモードの実用性は現時点ではまだそれほど高くないと感じています。Qwen-image-editを使って満足のいくフレームを複数生成し、従来のWAN2.2ワークフローで処理する方が、結果的に良いかもしれません。

RV2VとV2Vについて、現在自分で試行錯誤してみた結果、全く見られる代物ではありませんでした……元の動画の動きやディテールが完全に失われてしまっています……。全くダメですね……。この点に関しては、WAN2.2 VACEの方がはるかに優れていると思います。

当初の期待が高すぎたのか、実際にテストしてみると正直かなりがっかりしました。もう少し様子を見て、もっと腕の良い人が実用的なワークフローをまとめたり、より実用的なモデルバージョンを調整したりしてくれるかどうかを確認したほうがいいかもしれません。