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pixivのお題「#あぐら」

本日のお題はあぐら……………うーん、あぐらって英語で何て言うの? DeepLさん教えて!

……………

なるほど、sit cross-legged。

とりあえず、Stable DiffusionのPromptに入れてみるも、100枚生成※して1枚も出ず。

ググってみるとindian styleを入れると良いという記事も見かけるけど、それも特に効果なし。モデルによって効きやすいキーワードは微妙に異なるからしゃーない。

とりあえず、sit,spread legs,crossed legsの組み合わせで100連ガチャして10枚くらい出てきたので、あとはimg2imgで差分量産しました。余談ですが、crossed legsは脚を組むときによく使います。

pixiv:https://www.pixiv.net/artworks/117562472

あぐらパンチラアニメーション

途中、足コキみたいになっちゃった。

体が重なる部分はフレーム補間が苦手とする部分ですよねぇ。太ももの太さやパンツの面積が微妙に変わるので違和感を覚えます。

尚、大きく破綻したフレームは廃棄しましたが、41フレーム中わずか2フレームだったので十分優秀だと思いました。

きちんとした作品作るなら、途中の違和感ある変形も手作業で訂正すれば良いだけだし、RIFEのフレーム補間機能は実用的なツールだと感じます。

差分

あるいはコマ打ちとか中割みたいな言い方するのだろうか。名称はよくわからんけど、今回使った枚数は5枚です。

コマ1 コマ2 コマ3 コマ4 コマ5

パーツ分け

パーツ1 パーツ2 パーツ3 パーツ4 パーツ5

今まではなるべくパーツ分けを避けていたのですが、レイヤーグループという機能を知ったおかげで気軽にパーツ分けできるようになりました。

動きの差分を作る際、パーツが増えるとカット数分、パーツもコピペするのがクソ面倒!!と思ってパーツ数減らしてたんですけど、全パーツをレイヤーグループに入れておけば、そのグループまるごとコピーするだけでパーツ複製できるのね…。1年以上GIMPでワープ変形いじってるのにはじめて知ったよ…。

というわけで、気軽に分けられるんだから分けようってことで、服、太もも、右脚、左脚、閉じ目の計5パーツにわけてみました。

相変わらず切り抜き加工が苦手でガビガビだけど、そのうちAI君がパーツ分けしてくれるようになってくれないですかね?

ベース絵

AIイラスト(あぐら)

アニメの絵と全然違うやんけ!!

…と言われるかも知れませんが、正真正銘これがベースです。img2img繰り返したら元絵とまったく変わってしもうた。

だって、このままじゃパンツも太ももの内側も描写されてないから、脚おっぴろげた絵とかも出さないといけないし、そこまで大幅にPrompt変更すると、絵柄が変わっちゃうのは仕方なし。

Prompt

source_anime,best quality,highres,ultra detailed,anime coloring
,1girl loli,very small breasts
,sitting with spread legs
,crossed legs
Negative prompt: (worst quality,low quality:1.2),lowres,bad anatomy,bad proportions,deformed anatomy,deformed fingers,source_pony,source_furry,source_cartoon,realistic,bad,ugly,jpeg artifacts,censored,@_@,distracted,western artist,extra digit
Steps: 20, Sampler: Euler SGMUniform, CFG scale: 7, Seed: 414965786, Size: 1024x1024, Model hash: b6ce8a2bf8, Model: ebara_pony_1.bakedVAE, Clip skip: 2, Version: f0.0.17v1.8.0rc-latest-276-g29be1da7

先述したとおり、sitting with spread legs,crossed legsで、一応あぐらになりますが、軽くテストしたところ、100枚中8~10枚くらいの打率だったのである程度のガチャは必須。

ボツ

ちゃんとあぐらになったんだけど、加工しづらいポーズだったのでボツになった絵。

AIイラスト(あぐら) AIイラスト(あぐら) AIイラスト(あぐら) AIイラスト(あぐら) AIイラスト(あぐら)

謝辞

オープンソースソフトウェアの開発者および各種素材の制作者の皆さまに感謝します。

■使用ソフト

Stable Diffusion WebUI Forgeベース絵の出力
GIMP切り抜き、ワープ変形
Shotcut動画編集
FlowframesAIフレーム補間

■使用モデル

https://huggingface.co/tsukihara/xl_model
https://civitai.com/models/257749/pony-diffusion-v6-xl

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